Штучний інтелект
Як перевіряти RAG-системи перед запуском у продукті
Демонстрація з кількома вдалими відповідями не показує, як пошук працюватиме на суперечливих документах, застарілих даних і реальних запитах користувачів.
Публікації
Останні матеріали автора
Штучний інтелект
Як оцінювати локальні моделі ШІ на реальних пристроях
Результат у лабораторному тесті мало говорить про щоденну роботу. Локальну модель потрібно перевіряти на власних сценаріях, даних і доступному обладнанні.
Штучний інтелект
GPT-5: можливості, обмеження та практичне застосування
Назва моделі не замінює перевірки: GPT-5 потрібно оцінювати на власних даних, сценаріях і вимогах до безпеки.
Штучний інтелект
Як виміряти користь ШІ-помічника для команди
Більше створеного тексту або коду не означає кращого результату. Оцінка має враховувати завершене завдання, виправлення, якість і ризики.
Штучний інтелект
Агенти ШІ потребують нової моделі дозволів
Автономні інструменти створюють ризики, яких немає у звичайних чатботів.
Штучний інтелект
Синтетичні дані не скасовують ризиків приватності
Штучно створені набори полегшують розробку й тестування, проте їхню безпеку потрібно вимірювати, а не припускати.
Штучний інтелект
Агентний пошук у браузері: наскільки йому можна довіряти
Браузерний агент сам заповнює форми, порівнює ціни та натискає кнопки замість користувача. Разом із зручністю це створює новий клас помилок і атак.